人工智能应用类 · AI赋能行业应用
范伟亚 · 上海睿钰生物科技有限公司 · AI算法研发部
PERSONAL PROFILE
范伟亚，上海睿钰生物科技有限公司 AI算法研发部 工程师
职称：工程师（2021年12月，证书号：21B4Z00229）
申报：高级工程师
专业：人工智能应用类
研究方向：细胞图像处理（重构+检测）
主导研发两项核心发明专利，负责生物细胞AI算法平台、Bio云平台、类器官智能分析系统等核心项目。
GROWTH PATH
细胞图像重构（GAN超分辨率）、细胞检测（多尺度特征金字塔+注意力机制）。获得两项发明专利授权。
生物细胞AI算法平台（数据管理+标注+训练+部署一体化）、Bio云平台（云原生架构+VLM大模型+SAM标注+Agent系统）。
类器官智能分析系统、智能实验数据检索平台、混合场景细胞分割、无标记活细胞分析。从算法研究到产品落地的完整路径。
PATENTS
PROJECT 01
面向生物细胞科研图像场景的一体化AI模型开发与应用平台
覆盖数据采集、标注管理、模型训练到推理部署的全生命周期
核心能力：
· 企业级细胞图像数据库
· 智能标注平台（SAM辅助标注）
· 49种AI算法引擎
· 模型训练与API管理
PROJECT 02
基于云原生架构构建的生物医药智能分析系统
集数据管理、在线智能标注、模型自动化训练、算法评估及异构部署于一体
技术亮点：
· VLM多模态大模型集成
· SAM辅助智能标注
· Agent智能分析系统
· TB级数据秒级检索
PROJECT 03
解决类器官分析"看得见，算不准"的核心痛点
类器官是三维结构，显微镜图像是二维投影，传统边缘检测算法无法处理
核心突破：
· 三维类器官二维投影精准分割
· 边界模糊区域智能识别
· 多类型类器官通用分析
· 形态定量分析与生长追踪
MORE PROJECTS
RAG技术驱动的实验数据智能检索，故障诊断Agent系统，支持自然语言查询实验历史数据。
图像重构（GAN超分辨率）、类器官分割（Cellpose微调），PSNR≥32dB，IoU≥88%。
单一模型覆盖多种目标类型（类器官、细胞、死细胞、背景），支持类器官共培养实验。
仅凭明场图像分割单个细胞，避免荧光标记的光毒性，支持连续帧活细胞追踪。
INNOVATION
IMPACT
FUTURE
1. 多模态大模型深度融合
将VLM视觉语言模型与细胞分析深度结合，实现自然语言驱动的实验分析。
2. 3D类器官重建
从二维图像推断三维结构，突破显微成像的物理限制。
3. 边缘计算部署
将AI算法部署到嵌入式设备，实现实验室实时分析。
范伟亚 · 高级工程师职称申报
上海睿钰生物科技有限公司 · AI算法研发部 · 2026年5月